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Repräsentativitätsheuristik und unsere Urteile

Sucht : Repräsentativitätsheuristik und unsere Urteile
Wenn Menschen beim Treffen einer Entscheidung mit Unsicherheit konfrontiert werden, verlassen sie sich häufig auf eine mentale Abkürzung, die als Repräsentativitätsheuristik bezeichnet wird. Diese Abkürzung kann den Entscheidungsprozess beschleunigen, aber auch zu schlechten Entscheidungen und Stereotypen führen.

Sehen Sie sich die heuristische Repräsentativität und ihre Funktionsweise genauer an.

Illustration von Cindy Chung, Verywell

Was ist die Repräsentativitätsheuristik?

Wenn wir Entscheidungen treffen oder Urteile fällen, verwenden wir oft mentale Abkürzungen oder "Faustregeln", die als Heuristiken bezeichnet werden. Wir haben nicht immer die Zeit oder die Ressourcen, um alle Informationen zu vergleichen, bevor wir eine Auswahl treffen. Daher verwenden wir Heuristiken, um Entscheidungen schnell und effizient zu treffen. Manchmal können diese mentalen Abkürzungen hilfreich sein, aber in anderen Fällen können sie zu Fehlern oder kognitiven Vorurteilen führen.

Die Repräsentativitätsheuristik ist eine Heuristik, die wir bei der Beurteilung verwenden. In diesem speziellen Beispiel schätzen wir die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses, indem wir es mit einem vorhandenen Prototyp vergleichen, der bereits in unseren Köpfen existiert. Unser Prototyp ist unserer Meinung nach das relevanteste oder typischste Beispiel für ein bestimmtes Ereignis oder Objekt.

Beispiel für die Funktionsweise

Die Repräsentativitätsheuristik wurde erstmals in den 1970er Jahren von den Psychologen Amos Tversky und Daniel Kahneman beschrieben. Wie bei anderen Heuristiken soll die Beurteilung auf der Grundlage der Repräsentativität als eine Art mentale Abkürzung dienen, die es uns ermöglicht, Entscheidungen schnell zu treffen. Dies kann jedoch auch zu Fehlern führen.

Wenn wir Entscheidungen auf der Grundlage von Repräsentativität treffen, können wir wahrscheinlich mehr Fehler machen, indem wir die Wahrscheinlichkeit, dass etwas passiert, überschätzen. Nur weil ein Ereignis oder Objekt repräsentativ ist, ist sein Auftreten nicht wahrscheinlicher.

Betrachten Sie die folgende Beschreibung:

Sarah hört gerne New Age Musik und liest jeden Tag treu ihr Horoskop. In ihrer Freizeit genießt sie Aromatherapie und besucht eine lokale Spiritualitätsgruppe.

Ist Sarah, basierend auf der obigen Beschreibung, eher eine Schullehrerin oder eine ganzheitliche Heilerin? Viele Menschen würden sie aufgrund ihrer Repräsentativität als ganzheitliche Heilerin bezeichnen. Sie passt zu unseren bestehenden Vorstellungen, wie sich ein ganzheitlicher Heiler verhalten könnte. In Wirklichkeit ist es weitaus wahrscheinlicher, dass Sarah eine rein wahrscheinlichkeitsorientierte Lehrerin ist. Schullehrer sind weitaus häufiger als ganzheitliche Heiler.

Klassische Forschung

In ihrem klassischen Experiment präsentierten Twersky und Kahneman einer Gruppe von Teilnehmern die folgende Beschreibung:

"Tom W. ist von hoher Intelligenz, obwohl es ihm an wahrer Kreativität mangelt. Er hat ein Bedürfnis nach Ordnung und Klarheit sowie nach ordentlichen und aufgeräumten Systemen, in denen jedes Detail seinen angemessenen Platz findet. Sein Schreiben ist eher langweilig und mechanisch, gelegentlich belebt durch ein bisschen kitschig Wortspiele und Fantasiesprünge vom Sci-Fi-Typ. Er hat einen starken Drang nach Kompetenz. Er scheint wenig Sympathie für andere Menschen zu haben und mag es nicht, mit anderen zu interagieren. Ichbezogen hat er dennoch eine tiefe Moral Sinn."

Die Teilnehmer wurden dann in drei separate Gruppen aufgeteilt und jeder Gruppe wurde eine andere Aufgabe übertragen.

  • Die erste Gruppe wurde gefragt, wie ähnlich Tom einem von neun verschiedenen College-Majors ist. Die Mehrheit der Teilnehmer dieser Gruppe war der Meinung, dass Tom einem Ingenieurstudium am ähnlichsten und einem sozialwissenschaftlichen Studium am wenigsten ähnlich war.
  • Die Teilnehmer der zweiten Gruppe wurden gebeten, die Wahrscheinlichkeit einzuschätzen, dass Tom einer der neun Majors war. Die Wahrscheinlichkeiten der Teilnehmer der zweiten Gruppe waren den Antworten der ersten Gruppe sehr ähnlich.
  • In der dritten Gruppe wurde den Teilnehmern eine Frage gestellt, die nichts mit Toms Beschreibung zu tun hatte. Sie wurden gebeten, zu schätzen, wie viel Prozent der Absolventen des ersten Studienjahres in den neun Hauptfächern waren.

Die Forscher stellten fest, dass die Wahrscheinlichkeit sehr hoch war, dass Tom ein Ingenieurstudent war, obwohl es an der Schule, an der die Studie durchgeführt wurde, nur eine relativ kleine Anzahl Ingenieurstudenten gab. Die Leute glaubten wahrscheinlich, dass Tom ein Ingenieur war, der auf Repräsentativität beruhte, und ignorierten andere relevante Informationen wie die geringe Anzahl von Ingenieurstudenten. Toms Beschreibung stimmte mit dem überein, was sie für eine gute Darstellung eines Ingenieursmajors hielten, sodass die Repräsentativitätsheuristik sie veranlasste, zu beurteilen, welchen Major er wahrscheinlich verfolgte.

In der echten Welt

Die Repräsentativitätsheuristik kann eine wichtige Rolle bei vielen Entscheidungen und Urteilen im wirklichen Leben spielen. Überlegen Sie beispielsweise, wie Mitglieder einer Jury die Schuld oder Unschuld eines Angeklagten bestimmen könnten. Wenn der Angeklagte so aussieht, wie die Geschworenen glauben, dass ein Verbrecher mit bedrohlicher Präsenz, ungepflegtem Gesicht und wütenden Augen aussehen sollte, wird er diese Person möglicherweise eher als schuldig des Verbrechens empfinden, das er oder sie angeklagt hat.

Die Beurteilung von Schuld kann auch davon abhängen, wie gut die Straftat eine bestimmte Straftatkategorie darstellt. Zum Beispiel kann eine Person, die beschuldigt wird, ein Kind wegen Lösegeldes entführt zu haben, mit größerer Wahrscheinlichkeit als schuldig angesehen werden, als jemand, der beschuldigt wird, einen Erwachsenen ohne Lösegeld entführt zu haben. Während beide Verbrechen Entführung darstellen, ist das erste ein repräsentativeres Beispiel, da es besser zu dem passt, woran die meisten Menschen denken, wenn sie das Wort "Entführung" hören.

Diese Heuristik kann auch bei der Beurteilung anderer Personen eine Rolle spielen. Wir neigen dazu, Ideen zu entwickeln, wie sich Menschen in bestimmten Rollen verhalten sollen. Ein Bauer könnte zum Beispiel als fleißig, im Freien und hart angesehen werden. Ein Bibliothekar hingegen kann als ruhig, organisiert und zurückhaltend angesehen werden. Wie gut ein Individuum in diese Darstellungen der einzelnen Berufe passt, beeinflusst unsere Ansicht, wie wahrscheinlich es ist, dass es eine dieser Positionen innehat.

Tversky und Kahneman beschreiben in ihrem 1974 erschienenen Klassiker Judgement Under Uncertainty: Heuristics and Biases ein Beispiel dafür, wie die Repräsentativitätsheuristik unsere Wahrnehmung anderer Menschen beeinflussen kann. Sie beschreiben eine Person, die als schüchtern, zurückgezogen, hilfsbereit, aber nicht unbedingt mit der Welt der Realität befasst angesehen wird. Diese Person wird auch als ordentlich, sanftmütig und detailliert mit einer Leidenschaft für Ordnung und Struktur beschrieben.

Wenn Sie ein Urteil darüber fällen müssten, welchen Beruf diese Person wahrscheinlich ausübt, welchen würden Sie wählen: Landwirt, Verkäufer, Fluglinienpilot, Bibliothekar oder Arzt?

"In der Repräsentativitätsheuristik wird die Wahrscheinlichkeit, dass Steve zum Beispiel Bibliothekar ist, daran gemessen, inwieweit er für das Stereotyp eines Bibliothekars repräsentativ oder diesem ähnlich ist", erklären Tversky und Kahneman.

Ein Wort von Verywell

Die Repräsentativitätsheuristik ist nur eine Art von mentaler Abkürzung, die es uns ermöglicht, Entscheidungen angesichts von Unsicherheit schnell zu treffen. Dies kann zu schnellem Denken führen, aber auch dazu, Faktoren zu ignorieren, die auch bei der Gestaltung von Ereignissen eine Rolle spielen. Wenn Sie das nächste Mal versuchen, eine Entscheidung zu treffen, überlegen Sie, wie die repräsentative Heuristik in Ihrem Denken eine Rolle spielen könnte.

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